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股票数据网Python获取股票数据?

这里推荐一个包—tushare,tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现了从数据采集、清洗加工到数据存储过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁的分析数据,极大的降低他们的工作量,可以获取到国内大部分的股票数据,兼容python2.x和python3.x,下面我简单介绍一下这个包的安装和使用,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:

Python获取股票数据?

1.下载安装tushare,tushare依赖于pandas,lxml,bs4和requests这4个包,所以必须要先安装这4个包,之后安装tushare,程序才能正常运行,安装命令“pip install 包名”,如下:

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2.安装成功后,我们就可以测试一下这个包的使用了,tushare可以获取和分析的数据很多,包括交易数据、投资参考数据、股票分类数据、基本面数据、宏观经济数据、新闻事件数据等,下面我从这几个方面做一些简单地示例,主要代码和截图如下:

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交易数据:主要用到get_hist_data这个函数,这里获取了“600036”这支股从2014年到2017年的所有交易数据,并且将得到的数据保存到一个excel钟,之后可视化了所有开盘价和收盘价,主要代码如下:

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程序运行截图,数据已经成功保存到excel中,如下:

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可视化后,绘制的图形如下:

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注意:这里保存的文件不仅仅是excel,还可以是csv(to_csv函数),json(to_json函数),sql(to_sql函数)等任意一种。

投资参考数据:这里我获取了最新的10条利润数据,将获取的分红金额(每10股)进行可视化(柱状图),代码如下:

程序运行截图如下,获取到的数据如下:

可视化柱状图如下:

宏观经济数据:这里获取了近几年的国内生产总值,并将结果进行可视化显示,主要代码如下:

程序运行截图如下,获取的数据:

可视化后如下:

就介绍这3个例子吧,更多示例可以看看tushare官网}

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